← Pengajaran

Sistem Cerdas

2024 · Wahyu Pebrianto

Deskripsi

Mata kuliah ini membahas sistem cerdas: identifikasi masalah, representasi pengetahuan dan algoritma pencarian, klasifikasi, logika fuzzy untuk sistem pendukung keputusan, NLP dan sistem pakar, serta proyek mata kuliah.

Garis besar materi

1. Pengenalan sistem cerdas dan cara identifikasi masalah
2. Representasi pengetahuan dan algoritma pencarian
3. Klasifikasi: K-Means clustering dan Naive Bayes
4. Klasifikasi: SVM dan decision tree
5. Perceptron dan exponential smoothing
6. Logika fuzzy dan SAW untuk SPK
7. NLP dan sistem pakar
8. Proyek
9. Pruning dan ensemble learning
10. CNN
11. GPT
12. Proyek sistem cerdas
13. Proyek sistem cerdas
14. Proyek sistem cerdas
15. Proyek sistem cerdas

Materi kuliah