Riset
Penelitian saya berfokus pada teori dan penerapan Deep Learning, Computer Vision, Generative AI Multimodal, dan Spiking Neural Networks yang terinspirasi otak.
Dalam penelitian fundamental, saya tertarik menciptakan algoritma cerdas yang akurat sekaligus efisien secara komputasi. Dalam penelitian terapan, saya tertarik menjembatani teori dan aplikasi dunia nyata dengan memanfaatkan berbagai modalitas data, termasuk citra, video, dan teks.
Berikut tema-tema utama penelitian saya. Setiap tema akan dilengkapi dengan proyek yang sedang berjalan, dataset, dan publikasi.
Tema riset
-
Deep Learning untuk Computer Vision
Metode deep learning klasik dan modern untuk memahami data visual seperti citra dan video.
Dalam persiapan
-
AI Multimodal
Model yang menggabungkan beberapa modalitas (citra, teks, mungkin audio atau video).
Dalam persiapan
-
Pengenalan Aktivitas Manusia
Dalam persiapan