← Pengajaran

Pengantar Deep Learning

Deskripsi

Mata kuliah ini membahas dasar-dasar deep learning, termasuk jaringan saraf, backpropagation, CNN, RNN, dan penerapannya dalam computer vision maupun data tekstual.

Garis besar materi

  1. Matematika terapan dan dasar machine learning
  2. Sejarah dan pengenalan neural networks
  3. Backpropagation
  4. Deep neural networks
  5. Convolutional neural networks
  6. Recurrent neural networks
  7. Transformer
  8. Metodologi praktis dan aplikasi
  9. Transfer learning
  10. Deep learning untuk klasifikasi citra
  11. Deep learning untuk deteksi objek
  12. Deep learning untuk segmentasi objek
  13. Deep learning pada LLM
  14. GPT
  15. Multimodal AI
  16. Riset deep learning

Materi kuliah

Video, slide, dan notebook akan ditambahkan di sini.