Pengantar Deep Learning
Deskripsi
Mata kuliah ini membahas dasar-dasar deep learning, termasuk jaringan saraf, backpropagation, CNN, RNN, dan penerapannya dalam computer vision maupun data tekstual.
Garis besar materi
- Matematika terapan dan dasar machine learning
- Sejarah dan pengenalan neural networks
- Backpropagation
- Deep neural networks
- Convolutional neural networks
- Recurrent neural networks
- Transformer
- Metodologi praktis dan aplikasi
- Transfer learning
- Deep learning untuk klasifikasi citra
- Deep learning untuk deteksi objek
- Deep learning untuk segmentasi objek
- Deep learning pada LLM
- GPT
- Multimodal AI
- Riset deep learning
Materi kuliah
Video, slide, dan notebook akan ditambahkan di sini.