← Pengajaran

Data Mining

2025 · Wahyu Pebrianto

Deskripsi

Mata kuliah ini mengajarkan teknik untuk mengekstrak pengetahuan dari data dalam jumlah besar menggunakan metode statistik dan machine learning.

Garis besar materi

1. Konsep dasar data mining
2. CRISP-DM: fase dan tugas
3. CRISP-DM: algoritma untuk data mining
4. Data mining dari perspektif bisnis dan statistik untuk data mining
5. Pengenalan tools data mining
6. Preparasi data untuk algoritma regresi dengan Python
7. Pengenalan dan penerapan regresi dengan Python
8. Akan diumumkan
9. Preparasi data untuk algoritma klasifikasi dengan Python
10. Pengenalan dan penerapan Naive Bayes dan SVM dengan Python
11. Preparasi data untuk algoritma clustering dengan Python
12. Pengenalan dan penerapan KNN dan K-Means dengan Python
13. Preparasi data untuk forecasting dengan Python
14. Pengenalan dan penerapan ANOVA dengan Python
15. Implementasi studi kasus
16. Akan diumumkan

Materi kuliah

Video, slide, dan notebook akan ditambahkan di sini.